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Projet Signatures d'Images du Challenge DEFALS
1 : Centre de Mathématiques et de Leurs Applications
(CMLA)
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Site web
École normale supérieure - Cachan, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8536
ENS Cachan CNRS, PRES UniverSud, 61 Avenue du Pr´esident Wilson 94230 Cachan -
France
Le public étant sensible à l'information visuelle, la désinformation prend souvent la forme d'images falsifiées. Falsifier et diffuser une image est de plus en plus facile, grâce aux nombreux logiciels de retouche et à Internet. Les détecteurs actuels fonctionnent comme des révélateurs visuels mais ne fournissent pas de critère de décision absolue.
Notre proposition vise à développer des algorithmes applicables à toute image numérique. Ces algorithmes produiront par ingénierie inverse un historique complet de l'image et des visualisations révélant les défauts potentiels. La construction de cet historique permettra de détecter des anomalies improbables.
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